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大规模遥感图像目标检测:数据集与基础模型方法
作者:彭江涛      发布时间:2026-06-25       点击数:
报告时间 2026年6月28号 (周日) 上午8 : 00 报告地点 腾讯会议924205434
报告人 邹征夏

  高光谱遥感图像处理研讨会

会议时间2026628 (周) 8 : 00

会议地点腾讯会议924205434


报告专家邹征夏 北京航空航天大学

报告名称大规模遥感图像目标检测:数据集与基础模型方法

专家简介:北京航空航天大学教授/博导,国家级青年人才,国家级创新团队骨干成员,研究方向为遥感图像处理。在 Proceedings of the IEEENature子刊封面、TPAMITIPTGRSCVPRICCV等重要期刊和会议发表论文100余篇,谷歌学术论文引用1.5万次,担任图像处理权威期刊TIP遥感权威期刊TGRS编委;承担了国家自然基金海外优青基金、面上项目等国家级和省部级项目十余项;研究成果在航天国防、灾害应急与深空探测领域实现工程化部署与应用,获麻省理工科技评论AI100青年先锋奖。

报告摘要:遥感图像目标检测在城市监测、交通分析、海事监管和智能解译等方向具有重要应用价值。本次报告中,讲者将围绕遥感目标类别体系复杂、尺度变化显著、跨传感器泛化困难等特点,介绍课题组近期在大规模目标检测该方向的研究工作,包括百万级多类别遥感目标检测数据集构建、尺度层级感知检测基础模型以及跨数据集泛化评测等。最后,将对通用遥感目标检测潜在应用方向进行讨论。



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